AcWing301 - 任务安排2

有 N 个任务排成一个序列在一台机器上等待执行，它们的顺序不得改变。

机器会把这 N 个任务分成若干批，每一批包含连续的若干个任务。

从时刻 0 开始，任务被分批加工，执行第 i 个任务所需的时间是 Ti。

另外，在每批任务开始前，机器需要 S 的启动时间，故执行一批任务所需的时间是启动时间 S 加上每个任务所需时间之和。

一个任务执行后，将在机器中稍作等待，直至该批任务全部执行完毕。

也就是说，同一批任务将在同一时刻完成。

每个任务的费用是它的完成时刻乘以一个费用系数 Ci。

请为机器规划一个分组方案，使得总费用最小。

输入格式

第一行包含整数 N。

第二行包含整数 S。

接下来 N 行每行有一对整数，分别为 Ti 和 Ci，表示第 i 个任务单独完成所需的时间 Ti 及其费用系数 Ci。

输出格式

输出一个整数，表示最小总费用。

数据范围

1≤N≤3×105, 1≤Ti,Ci≤512, 0≤S≤512

输入样例：

5
1
1 3
3 2
4 3
2 3
1 4

输出样例：

153

---

数据量大，斜率优化

#include <cstring>
#include <iostream>
#define int long long
using namespace std;
const int N = 300010;

int n, s;
int c[N], t[N];
int f[N];
int q[N];

signed main() {
  scanf("%d%d", &n, &s);
  for (int i = 1; i <= n; i++) {
    scanf("%d%d", &t[i], &c[i]);
    t[i] += t[i - 1];
    c[i] += c[i - 1];
  }
  
  int hh = 0, tt = 0;
  for (int i = 1; i <= n; i++) {
    while (hh < tt && (f[q[hh + 1]] - f[q[hh]]) <= (t[i] + s) * (c[q[hh + 1]] - c[q[hh]])) hh++;
    int j = q[hh];
    f[i] = f[j] - (t[i] + s) * c[j] + t[i] * c[i] + s * c[n];
    while (hh < tt && (f[q[tt]] - f[q[tt - 1]]) * (c[i] - c[q[tt]]) >= (f[i] - f[q[tt]]) * (c[q[tt]] - c[q[tt - 1]])) tt--;
    q[++tt] = i;
  }
  
  printf("%lld\n", f[n]);
  
  return 0;
}